Building on asteria.caelum.ci.dev (from ocaml/opam:debian-unstable) 2024-06-01 02:05.45 ---> using "0acd5aeaa8f7bc314514d9795d14a7f12ec72a6a5b11c5904350189734c6859b" from cache /: (user (uid 1000) (gid 1000)) /: (env OPAMPRECISETRACKING 1) /: (env OPAMUTF8 never) /: (env OPAMEXTERNALSOLVER builtin-0install) /: (env OPAMCRITERIA +removed) /: (run (shell "sudo ln -f /usr/bin/opam-dev /usr/bin/opam")) 2024-06-01 02:05.45 ---> using "65c3237f501f7c75f3828458ecf2342bc41c98aaef8c6a7fd82bf46a58cb258c" from cache /: (run (network host) (shell "rm -rf ~/opam-repository && git clone -q 'https://github.com/ocaml/opam-repository' ~/opam-repository && git -C ~/opam-repository checkout -q 0b9453aa6048fe22dfdf9af320fe1dd40296d350")) 2024-06-01 02:05.45 ---> using "e3560806fa0f854f1d1ba2f13f52af9b505adc32c9c8ac6b9a3d232a44e83c7a" from cache /: (run (shell "rm -rf ~/.opam && opam init -ya --bare --config ~/.opamrc-sandbox ~/opam-repository")) Configuring from /home/opam/.opamrc-sandbox, then /home/opam/.opamrc, and finally from built-in defaults. Checking for available remotes: rsync and local, git. - you won't be able to use mercurial repositories unless you install the hg command on your system. - you won't be able to use darcs repositories unless you install the darcs command on your system. <><> Fetching repository information ><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><> [default] Initialised User configuration: ~/.profile is already up-to-date. [NOTE] Make sure that ~/.profile is well sourced in your ~/.bashrc. 2024-06-01 02:05.45 ---> using "a6cb48a09672e1fb12e82349ff98389c4f1321dfe5b94739b915db27204615f0" from cache /: (run (cache (opam-archives (target /home/opam/.opam/download-cache))) (network host) (shell "opam switch create --repositories=default '5.0' '5.0.0'")) <><> Installing new switch packages <><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><> Switch invariant: ["ocaml-base-compiler" {= "5.0.0"} | "ocaml-system" {= "5.0.0"}] <><> Processing actions <><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><> -> retrieved ocaml-config.3 (cached) -> installed base-bigarray.base -> installed base-threads.base -> installed base-unix.base -> installed ocaml-options-vanilla.1 -> retrieved ocaml-base-compiler.5.0.0 (cached) -> installed ocaml-base-compiler.5.0.0 -> installed ocaml-config.3 -> installed ocaml.5.0.0 -> installed base-domains.base -> installed base-nnp.base Done. # Run eval $(opam env --switch=5.0) to update the current shell environment 2024-06-01 02:05.45 ---> using "66ff614e4d52ea63f68a3da4a0cd94f3c5f22156b75630f830db46ca838d5055" from cache /: (run (network host) (shell "opam update --depexts")) + /usr/bin/sudo "apt-get" "update" - Get:1 http://deb.debian.org/debian unstable InRelease [198 kB] - Get:2 http://deb.debian.org/debian unstable/main amd64 Packages.diff/Index [63.6 kB] - Get:3 http://deb.debian.org/debian unstable/main amd64 Packages T-2024-05-31-2004.43-F-2024-05-27-2005.20.pdiff [217 kB] - Get:3 http://deb.debian.org/debian unstable/main amd64 Packages T-2024-05-31-2004.43-F-2024-05-27-2005.20.pdiff [217 kB] - Fetched 479 kB in 1s (346 kB/s) - Reading package lists... 2024-06-01 02:05.45 ---> using "e6315b641d92cee1a7b3e287d69102d404fecdc7b52e693c83dc597ceb0eb360" from cache /: (run (cache (opam-archives (target /home/opam/.opam/download-cache))) (network host) (shell "\ \nopam remove -y \"eigen.0.3.3\"\ \nopam install -vy \"eigen.0.3.3\"\ \nres=$?\ \nif [ $res = 31 ]; then\ \n if opam show -f x-ci-accept-failures: \"eigen.0.3.3\" | grep -q '\"debian-unstable\"'; then\ \n echo \"This package failed and has been disabled for CI using the 'x-ci-accept-failures' field.\"\ \n exit 69\ \n fi\ \nfi\ \n\ \n\ \nexit $res\ \n")) [NOTE] eigen.0.3.3 is not installed. Nothing to do. The following actions will be performed: === install 8 packages - install bigarray-compat 1.1.0 [required by ctypes] - install csexp 1.5.2 [required by dune-configurator] - install ctypes 0.22.0 [required by eigen] - install dune 3.15.3 [required by eigen] - install dune-configurator 3.15.3 [required by eigen] - install eigen 0.3.3 - install integers 0.7.0 [required by ctypes] - install stdlib-shims 0.3.0 [required by integers] <><> Processing actions <><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><> Processing 1/23: Processing 2/23: Processing 3/23: -> retrieved bigarray-compat.1.1.0 (cached) Processing 4/23: -> retrieved csexp.1.5.2 (cached) Processing 5/23: -> retrieved ctypes.0.22.0 (cached) Processing 6/23: -> retrieved integers.0.7.0 (cached) Processing 7/23: -> retrieved stdlib-shims.0.3.0 (cached) -> retrieved eigen.0.3.3 (cached) -> retrieved dune.3.15.3, dune-configurator.3.15.3 (cached) Processing 8/23: [dune: ocaml 255] + /home/opam/.opam/opam-init/hooks/sandbox.sh "build" "ocaml" "boot/bootstrap.ml" "-j" "255" (CWD=/home/opam/.opam/5.0/.opam-switch/build/dune.3.15.3) - ocamlc -output-complete-exe -w -24 -g -o .duneboot.exe -I boot -I +unix unix.cma boot/libs.ml boot/duneboot.ml - ./.duneboot.exe -j 255 - cd _boot && /home/opam/.opam/5.0/bin/ocamlopt.opt -c -g -no-alias-deps -w -49-6 -alert -unstable -I +unix -I +threads opamLocal.ml - File "vendor/opam/src/repository/opamLocal.ml", lines 109-114, characters 46-34: - Warning 8 [partial-match]: this pattern-matching is not exhaustive. - Here is an example of a case that is not matched: - Checksum_mismatch _ - File "vendor/opam/src/repository/opamLocal.ml", lines 170-189, characters 44-56: - Warning 8 [partial-match]: this pattern-matching is not exhaustive. - Here is an example of a case that is not matched: - Checksum_mismatch _ - File "vendor/opam/src/repository/opamLocal.ml", lines 209-231, characters 8-44: - Warning 8 [partial-match]: this pattern-matching is not exhaustive. - Here is an example of a case that is not matched: - Checksum_mismatch _ - cd _boot && /home/opam/.opam/5.0/bin/ocamlopt.opt -c -g -no-alias-deps -w -49-6 -alert -unstable -I +unix -I +threads opamVCS.ml - File "vendor/opam/src/repository/opamVCS.ml", lines 179-182, characters 11-40: - Warning 8 [partial-match]: this pattern-matching is not exhaustive. - Here is an example of a case that is not matched: - Checksum_mismatch _ - cd _boot && /home/opam/.opam/5.0/bin/ocamlopt.opt -c -g -no-alias-deps -w -49-6 -alert -unstable -I +unix -I +threads opamDownload.ml - File "vendor/opam/src/repository/opamDownload.ml", lines 323-361, characters 42-41: - Warning 8 [partial-match]: this pattern-matching is not exhaustive. - Here is an example of a case that is not matched: - Checksum_mismatch _ - cd _boot && /home/opam/.opam/5.0/bin/ocamlopt.opt -c -g -no-alias-deps -w -49-6 -alert -unstable -I +unix -I +threads opamRepository.ml - File "vendor/opam/src/repository/opamRepository.ml", lines 88-90, characters 45-77: - Warning 8 [partial-match]: this pattern-matching is not exhaustive. - Here is an example of a case that is not matched: - Checksum_mismatch _ - File "vendor/opam/src/repository/opamRepository.ml", lines 277-281, characters 38-17: - Warning 8 [partial-match]: this pattern-matching is not exhaustive. - Here is an example of a case that is not matched: - Checksum_mismatch _ - File "vendor/opam/src/repository/opamRepository.ml", lines 423-427, characters 12-42: - Warning 8 [partial-match]: this pattern-matching is not exhaustive. - Here is an example of a case that is not matched: - (_, Checksum_mismatch _) - Processing 8/23: [dune: ./_boot/dune.exe build] + /home/opam/.opam/opam-init/hooks/sandbox.sh "build" "./_boot/dune.exe" "build" "dune.install" "--release" "--profile" "dune-bootstrap" "-j" "255" (CWD=/home/opam/.opam/5.0/.opam-switch/build/dune.3.15.3) -> compiled dune.3.15.3 -> installed dune.3.15.3 Processing 10/23: [bigarray-compat: dune build] Processing 11/23: [bigarray-compat: dune build] [csexp: dune build] Processing 12/23: [bigarray-compat: dune build] [csexp: dune build] [stdlib-shims: dune build] + /home/opam/.opam/opam-init/hooks/sandbox.sh "build" "dune" "build" "-p" "csexp" "-j" "255" "@install" (CWD=/home/opam/.opam/5.0/.opam-switch/build/csexp.1.5.2) -> compiled csexp.1.5.2 Processing 12/23: [bigarray-compat: dune build] [stdlib-shims: dune build] -> installed csexp.1.5.2 Processing 13/23: [bigarray-compat: dune build] [stdlib-shims: dune build] Processing 14/23: [bigarray-compat: dune build] [dune-configurator: rm] [stdlib-shims: dune build] + /home/opam/.opam/opam-init/hooks/sandbox.sh "build" "dune" "build" "-p" "bigarray-compat" "-j" "255" (CWD=/home/opam/.opam/5.0/.opam-switch/build/bigarray-compat.1.1.0) -> compiled bigarray-compat.1.1.0 Processing 14/23: [dune-configurator: rm] [stdlib-shims: dune build] -> installed bigarray-compat.1.1.0 Processing 15/23: [dune-configurator: rm] [stdlib-shims: dune build] + /home/opam/.opam/opam-init/hooks/sandbox.sh "build" "dune" "build" "-p" "stdlib-shims" "-j" "255" (CWD=/home/opam/.opam/5.0/.opam-switch/build/stdlib-shims.0.3.0) -> compiled stdlib-shims.0.3.0 Processing 15/23: [dune-configurator: rm] -> installed stdlib-shims.0.3.0 Processing 16/23: [dune-configurator: rm] Processing 17/23: [dune-configurator: rm] [integers: dune build] + /home/opam/.opam/opam-init/hooks/sandbox.sh "build" "rm" "-rf" "vendor/csexp" (CWD=/home/opam/.opam/5.0/.opam-switch/build/dune-configurator.3.15.3) + /home/opam/.opam/opam-init/hooks/sandbox.sh "build" "rm" "-rf" "vendor/pp" (CWD=/home/opam/.opam/5.0/.opam-switch/build/dune-configurator.3.15.3) Processing 17/23: [dune-configurator: dune build] [integers: dune build] + /home/opam/.opam/opam-init/hooks/sandbox.sh "build" "dune" "build" "-p" "integers" "-j" "255" (CWD=/home/opam/.opam/5.0/.opam-switch/build/integers.0.7.0) -> compiled integers.0.7.0 Processing 17/23: [dune-configurator: dune build] -> installed integers.0.7.0 Processing 18/23: [dune-configurator: dune build] + /home/opam/.opam/opam-init/hooks/sandbox.sh "build" "dune" "build" "-p" "dune-configurator" "-j" "255" "@install" (CWD=/home/opam/.opam/5.0/.opam-switch/build/dune-configurator.3.15.3) -> compiled dune-configurator.3.15.3 -> installed dune-configurator.3.15.3 Processing 20/23: [ctypes: dune build] + /home/opam/.opam/opam-init/hooks/sandbox.sh "build" "dune" "build" "-p" "ctypes" "-j" "255" "--promote-install-files=false" "@install" (CWD=/home/opam/.opam/5.0/.opam-switch/build/ctypes.0.22.0) Processing 20/23: [ctypes: dune install] + /home/opam/.opam/opam-init/hooks/sandbox.sh "build" "dune" "install" "-p" "ctypes" "--create-install-files" "ctypes" (CWD=/home/opam/.opam/5.0/.opam-switch/build/ctypes.0.22.0) -> compiled ctypes.0.22.0 -> installed ctypes.0.22.0 Processing 22/23: [eigen: dune build] + /home/opam/.opam/opam-init/hooks/sandbox.sh "build" "dune" "build" "-p" "eigen" "-j" "255" (CWD=/home/opam/.opam/5.0/.opam-switch/build/eigen.0.3.3) - (cd _build/default/eigen_cpp && /usr/bin/gcc -O2 -fno-strict-aliasing -fwrapv -pthread -fPIC -fPIC -ansi -pedantic -O3 -std=c++11 -Ofast -march=native -mfpmath=sse -msse2 -funroll-loops -ffast-math -g -I /home/opam/.opam/5.0/lib/ocaml -I /home/opam/.opam/5.0/lib/bigarray-compat -I /home/opam/.opam/5.0/lib/ctypes -I /home/opam/.opam/5.0/lib/integers -I /home/opam/.opam/5.0/lib/stdlib-shims -I lib -I lib/unsupported -o eigen_tensor.o -c lib/eigen_tensor.cpp) - In file included from lib/unsupported/Eigen/CXX11/Tensor:105, - from lib/eigen_tensor.cpp:8: - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvaluator.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>': - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForcedEval.h:96:65: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>' - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorIO.h:61:42: required from 'std::ostream& Eigen::operator<<(std::ostream&, const TensorBase<Derived, 0>&) [with T = TensorMap<Tensor<float, 4, 1> >; std::ostream = std::basic_ostream<char>]' - lib/eigen_tensor_s.cpp:19:16: required from here - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvaluator.h:162:66: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes] - 162 | PacketAccess = (internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size > 1), - | ^~~~ - In file included from lib/unsupported/Eigen/CXX11/Tensor:133: - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForcedEval.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize': - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForcedEval.h:104:21: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>' - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorIO.h:61:42: required from 'std::ostream& Eigen::operator<<(std::ostream&, const TensorBase<Derived, 0>&) [with T = TensorMap<Tensor<float, 4, 1> >; std::ostream = std::basic_ostream<char>]' - lib/eigen_tensor_s.cpp:19:16: required from here - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForcedEval.h:100:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes] - 100 | static const int PacketSize = internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size; - | ^~~~ - In file included from lib/unsupported/Eigen/CXX11/Tensor:113: - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice> >': - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:572:8: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>' - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:105:51: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>' - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:96:70: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >, Eigen::DefaultDevice>' - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForwardDeclarations.h:92:66: required from 'const bool Eigen::internal::IsVectorizable<Eigen::DefaultDevice, const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > > >::value' - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]' - lib/eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:124:66: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes] - 124 | PacketAccess = (internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size > 1), - | ^~~~ - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvaluator.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>': - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:100:55: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >, Eigen::DefaultDevice>' - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForwardDeclarations.h:92:66: required from 'const bool Eigen::internal::IsVectorizable<Eigen::DefaultDevice, const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > > >::value' - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]' - lib/eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvaluator.h:42:66: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes] - 42 | PacketAccess = (internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size > 1), - | ^~~~ - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<0> >, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice> >': - 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lib/eigen_tensor_s.cpp:51:135: required from here - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:124:66: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes] - 124 | PacketAccess = (internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size > 1), - | ^~~~ - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForcedEval.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<0> >, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize': - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForcedEval.h:104:21: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<0> >, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>' - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:140:92: required from 'const int Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<0> >, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice> >::LDims' - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:147:30: required from 'struct Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<0> >, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice> >' - 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lib/eigen_tensor_s.cpp:51:135: required from here - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForcedEval.h:100:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes] - 100 | static const int PacketSize = internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size; - | ^~~~ - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice> >': - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:572:8: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>' - 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lib/eigen_tensor_s.cpp:67:138: required from here - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:124:66: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes] - 124 | PacketAccess = (internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size > 1), - | ^~~~ - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice> >': - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:572:8: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>' - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:105:51: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>' - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:96:70: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >, Eigen::DefaultDevice>' - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForwardDeclarations.h:92:66: required from 'const bool Eigen::internal::IsVectorizable<Eigen::DefaultDevice, const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >::value' - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]' - lib/eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:124:66: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes] - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvaluator.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, Eigen::DefaultDevice>': - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPadding.h:97:54: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>' - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPatch.h:85:107: required from 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::NumDims' - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPatch.h:86:34: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>' - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:105:51: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>' - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorStriding.h:104:107: required from 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::NumDims' - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorStriding.h:105:34: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:572:8: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>' - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:105:51: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>' - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:96:70: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >, Eigen::DefaultDevice>' - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForwardDeclarations.h:92:66: required from 'const bool Eigen::internal::IsVectorizable<Eigen::DefaultDevice, const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >::value' - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]' - lib/eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvaluator.h:162:66: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes] - 162 | PacketAccess = (internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size > 1), - | ^~~~ - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvaluator.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, Eigen::DefaultDevice>': - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:100:55: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >, Eigen::DefaultDevice>' - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForwardDeclarations.h:92:66: required from 'const bool Eigen::internal::IsVectorizable<Eigen::DefaultDevice, const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >::value' - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]' - lib/eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvaluator.h:42:66: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes] - 42 | PacketAccess = (internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size > 1), - | ^~~~ - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const std::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice> >': - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:572:8: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const std::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>' - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:105:51: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const std::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >, Eigen::DefaultDevice>' - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:96:70: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const std::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>' - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForwardDeclarations.h:92:66: required from 'const bool Eigen::internal::IsVectorizable<Eigen::DefaultDevice, const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const std::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > > >::value' - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const std::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]' - lib/eigen_tensor_s.cpp:102:131: required from here - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:124:66: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes] - 124 | PacketAccess = (internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size > 1), - | ^~~~ - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice> >': - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:572:8: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>' - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:105:51: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>' - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:114:54: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<const std::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >, Eigen::DefaultDevice>' - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:104:107: required from 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const std::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::NumDims' - ...TRUNCATED BY DUNE... - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:250:59: required from 'Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacket(Index, Index) const [with int AlignmentType = 0; Scalar = double; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const std::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = std::array<long int, 1>; contract_t = std::array<long int, 2>; int packet_size = 4; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Packet = __m256d]' - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:414:63: required from 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(4) double; int AlignmentType = 16; Scalar = double; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const std::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = std::array<long int, 1>; contract_t = std::array<long int, 2>; int packet_size = 4; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0]' - lib/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:219:15: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const std::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]' - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const std::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]' - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const std::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]' - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const std::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >]' - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const std::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]' - lib/eigen_tensor_d.cpp:115:131: required from here - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:110:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<double, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes] - 110 | static const int PacketSize = internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size; - | ^~~~ - lib/unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_volume_patch.h: In instantiation of 'const Eigen::CustomTensorEvaluator<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, Eigen::DefaultDevice>::Index Eigen::CustomTensorEvaluator<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize': - lib/unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_volume_patch.h:334:5: required from 'Eigen::CustomTensorEvaluator<Planes, Rows, Cols, ArgType, Device>::PacketReturnType Eigen::CustomTensorEvaluator<Planes, Rows, Cols, ArgType, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; long int Planes = -1; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]' - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 3>; ArgType = const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]' - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:42:46: required from 'typename Tensor::PacketReturnType Eigen::internal::CoeffLoader<Tensor, HasRawAccess>::packet(typename Tensor::Index) const [with int LoadMode = 0; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; bool HasRawAccess = false; typename Tensor::PacketReturnType = __m256d; typename Tensor::Index = long int]' - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:250:59: required from 'Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacket(Index, Index) const [with int AlignmentType = 0; Scalar = double; Index = long int; int side = 0; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = std::array<long int, 1>; contract_t = std::array<long int, 2>; int packet_size = 4; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Packet = __m256d]' - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:377:58: required from 'Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacket(Index) const [with Scalar = double; Index = long int; int side = 0; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = std::array<long int, 1>; contract_t = std::array<long int, 2>; int packet_size = 4; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Packet = __m256d]' - lib/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1974:44: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const std::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]' - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const std::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]' - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const std::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]' - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const std::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >]' - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const std::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]' - lib/eigen_tensor_d.cpp:115:131: required from here - lib/unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_volume_patch.h:40:52: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<double, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes] - 40 | internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size; - | ^~~~ - In file included from lib/unsupported/Eigen/CXX11/Tensor:119: - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPatch.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize': - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPatch.h:187:5: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPatchOp<PatchDim, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPatchOp<PatchDim, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; PatchDim = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]' - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 8>; ArgType = const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]' - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorStriding.h:196:64: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorStridingOp<Strides, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorStridingOp<Strides, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; Strides = const std::array<long int, 8>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]' - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 2>; ArgType = const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]' - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:42:46: required from 'typename Tensor::PacketReturnType Eigen::internal::CoeffLoader<Tensor, HasRawAccess>::packet(typename Tensor::Index) const [with int LoadMode = 0; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>; bool HasRawAccess = false; typename Tensor::PacketReturnType = __m256; typename Tensor::Index = long int]' - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:250:59: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]' - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]' - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]' - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >]' - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]' - lib/eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPatch.h:90:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes] - 90 | static const int PacketSize = internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size; - | ^~~~ - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPatch.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize': - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPatch.h:187:5: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPatchOp<PatchDim, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPatchOp<PatchDim, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; PatchDim = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]' - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 8>; ArgType = const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]' - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorStriding.h:196:64: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorStridingOp<Strides, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorStridingOp<Strides, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; Strides = const std::array<long int, 8>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]' - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 2>; ArgType = const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]' - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:42:46: required from 'typename Tensor::PacketReturnType Eigen::internal::CoeffLoader<Tensor, HasRawAccess>::packet(typename Tensor::Index) const [with int LoadMode = 0; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>; bool HasRawAccess = false; typename Tensor::PacketReturnType = __m256d; typename Tensor::Index = long int]' - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:250:59: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]' - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]' - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]' - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >]' - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]' - lib/eigen_tensor_d.cpp:98:90: required from here - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPatch.h:90:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<double, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes] - In file included from lib/unsupported/Eigen/CXX11/Tensor:127: - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPadding.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize': - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPadding.h:260:5: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPaddingOp<PaddingDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPaddingOp<PaddingDimensions, XprType>, Device>::packetColMajor(Index) const [with PaddingDimensions = const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]' - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPadding.h:184:14: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPaddingOp<PaddingDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPaddingOp<PaddingDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; PaddingDimensions = const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]' - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPatch.h:233:64: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPatchOp<PatchDim, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPatchOp<PatchDim, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; PatchDim = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]' - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 8>; ArgType = const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]' - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorStriding.h:196:64: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorStridingOp<Strides, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorStridingOp<Strides, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; Strides = const std::array<long int, 8>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]' - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]' - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]' - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]' - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >]' - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]' - lib/eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPadding.h:93:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes] - 93 | static const int PacketSize = internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size; - | ^~~~ - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPadding.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize': - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPadding.h:260:5: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPaddingOp<PaddingDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPaddingOp<PaddingDimensions, XprType>, Device>::packetColMajor(Index) const [with PaddingDimensions = const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]' - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPadding.h:184:14: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPaddingOp<PaddingDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPaddingOp<PaddingDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; PaddingDimensions = const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]' - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPatch.h:233:64: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPatchOp<PatchDim, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPatchOp<PatchDim, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; PatchDim = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]' - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 8>; ArgType = const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]' - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorStriding.h:196:64: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorStridingOp<Strides, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorStridingOp<Strides, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; Strides = const std::array<long int, 8>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]' - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ] - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]' - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]' - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]' - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >]' - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]' - lib/eigen_tensor_d.cpp:98:90: required from here - lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPadding.h:93:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<double, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes] -> compiled eigen.0.3.3 -> installed eigen.0.3.3 Done. # Run eval $(opam env) to update the current shell environment 2024-06-01 02:07.10 ---> saved as "88303196464d89c7a35f61ccc630b3e4b7f6136e577070172ad24b36c049de4c" Job succeeded